Par Serban Enache, PDG et co-fondateur de Dreamstime
Auparavant, la photographie de stock impliquait un processus laborieux pour trouver des images adéquates et impliquait des étapes qui semblaient étrangères à un consommateur de 2017.
Un acheteur se rendait dans une agence de stock, demandait une image, puis avait une période d'attente pendant que le personnel de l'agence regardait dans les tiroirs d'images cataloguées. Ils utiliseraient une visionneuse pour voir les détails de l'image et présenteraient certaines options au client.
Lorsque les ordinateurs sont apparus, les agences scannaient ces images, et l'utilisation d'images de recherche signifiait joindre des métadonnées à chaque image pour permettre la recherche.
Le nombre de téléchargements d'images d'archives a considérablement augmenté pour coïncider avec la demande, car chaque entreprise avait besoin d'images pour un site Web professionnel et des efforts de marketing numérique.
Aujourd'hui, les sociétés d'images ont des dizaines de millions d'images, chacune étant examinée par un éditeur de photos pour en vérifier la qualité, les aspects techniques et les contraintes légales.
Les données attachées à chaque image ont évolué bien au-delà des simples métadonnées pour inclure des mesures telles que le type d'utilisateur, les notes du photographe et même des données sur la similitude des images avec d'autres dans la base de données.
Création d'applications pour une expérience utilisateur optimale
Les applications mobiles sont également essentielles à la croissance de l'industrie. À ce stade de l'adoption des appareils mobiles, presque tous les produits et services doivent proposer des transactions et une collecte d'informations sur mobile.
C'est particulièrement important pour une industrie telle que la photographie de stock qui est entièrement basée sur les images.
Les soumissions mobiles sont la prochaine étape logique, surtout compte tenu de la qualité d'image qui peut être obtenue avec un bon smartphone qui correspond presque à un reflex professionnel coûteux.
Développer une application est essentiel, car cela permet au photographe occasionnel, professionnel ou amateur d'être payé tout en fournissant rapidement à la base d'utilisateurs les dernières photos.
Les entreprises qui lancent une application de stock de photos doivent s'assurer qu'elle inclut une sécurité des informations personnelles à toute épreuve et que les images répondent à toutes les exigences légales et commerciales nécessaires.
Idéalement, les utilisateurs peuvent télécharger des images de trois mégapixels et plus directement depuis le téléphone, ce qui "démocratise" efficacement le processus de soumission d'images et permet même aux amateurs de partager leurs compétences photographiques avec un large public d'utilisateurs.
Il offre aux photographes la possibilité de soumettre des images sur le terrain, au lieu de n'autoriser que les soumissions sur ordinateur.
Le rôle de l'IA et de l'apprentissage automatique dans la photographie de stock
Pour améliorer l'expérience utilisateur, certaines sociétés par actions introduisent des outils d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique. Ces outils exploitent les données générées par les utilisateurs (telles que les clics) et les termes de recherche pour présenter des informations plus précises à cet utilisateur particulier et à l'ensemble de la communauté.
Avec un nombre d'images de plusieurs dizaines de millions, les sociétés par actions ont besoin de technologie pour aider les utilisateurs à trouver l'image exacte dont ils ont besoin.
Prenons l'exemple d'une recherche sur "femme qui rit" qui peut générer des dizaines de milliers d'images, ou sur "jeune femme d'affaires afro-américaine joyeuse en plein air" qui génère tout de même 30 images.
Les concepteurs sont pressés par le temps, donc si la solution d'une photo d'archive peut rationaliser la présentation des résultats, alors elle facilite le travail du concepteur.
Certaines sociétés d'images utilisent des outils technologiques pour identifier les comportements réels des clients, puis modifient les recherches pour améliorer l'expérience des visiteurs. De tels outils peuvent aider les concepteurs à travailler de manière plus productive en offrant des résultats de recherche d'images plus pertinents sans avoir besoin de filtres encombrants.
Il s'agit d'un exemple d'IA au travail, où une solution peut être créée qui "apprend" efficacement au fil du temps et offre une expérience utilisateur final de plus en plus raffinée.
L'IA peut également être utilisée pour analyser rapidement les nouvelles soumissions en sachant quels sont certains types de caractéristiques d'image qui provoquent un rejet, ce qui protège la société d'images et aide à créer une base de données d'images propres et utilisables.
La rationalisation du processus d'examen signifie que les photographes peuvent mettre leurs "produits sur le marché" plus rapidement et que les concepteurs disposent d'un approvisionnement constant en contenu frais.
L'industrie de la photo d'archives est similaire à d'autres industries dans le sens où l'innovation et l'adoption de la technologie sont les clés du succès.
Les entreprises qui feront le mieux à l'avenir offriront des outils technologiques basés sur l'IA qui améliorent le processus de soumission, ouvrent la photographie de stock à un large public et permettent aux concepteurs de trouver rapidement la photo parfaite pour chaque situation.
Image en haut :Wavebreakmedia Ltd
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